制造业运营与数字化转型咨询

数启新智,匠造未来。

数匠科技深耕制造业运营管理,贯穿采购、供应链、生产制造全价值链,融合数字化转型方法论、行业实践与数智工厂建设能力,推动管理机制、业务流程与数字技术深度协同,助力制造企业降本和增效。

SHUJIANG TECHNOLOGY OPERATIONS · DIGITAL · SMART FACTORY
SHT 01 · 服务体系

覆盖运营全价值链的咨询服务

从采购、计划、生产到交付与售后,我们沿着制造企业完整的价值链深入业务现场。问题产生于流程衔接与协同之中,改善也必须回到流程本身,通过机制重塑、数据贯通与责任闭环,最终转化为可执行、可衡量、可持续的经营成果。

采购 / 01

采购管理

  • 品类战略与总成本 (TCO) 优化
  • 供应链分类和全生命周期管理优化
  • 谈判技能、招投标流程和合同管理优化
  • 采购数据资产化与决策驾驶舱
典型收益 · 直接材料降本 5–15%
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供应链 / 02

供应链管理

  • 集成销售运营计划 (S&OP) 体系
  • 需求预测与多级库存策略
  • 全网物流与仓储网络规划
  • 供应链控制塔与端到端可视
典型收益 · 库存周转 +20–40% · 准时率 +10pp
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生产 / 03

生产运营

  • 精益生产体系与现场改善
  • OEE 提升与瓶颈突破
  • 产线管理技能提升
  • 数字化绩效管理
典型收益 · OEE +5–10pp · 单位成本 -8–15%
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售后 / 04

售后服务

  • 服务网络与备件多级库存规划
  • 服务流程与客户体验重设计
  • 远程运维与预测性服务
典型收益 · 响应时间 -30% · 服务收入占比 +5–10pp

—— 沿价值链端到端改善,而非孤立的单点优化 ——

SHT 02 · 数字化转型

从蓝图到落地的转型陪跑

数字化的本质,不是简单部署一套系统,而是围绕经营目标重构业务流程、决策机制与协同方式。我们始终坚持“业务价值先行”,从关键经营问题出发,以实际业务场景为载体,确保每一项数字化投入都对应清晰的价值目标、可量化的运营指标与可持续验证的经营回报。

PHASE 1 · 诊断

现状诊断与价值定位

深入现场与数据,评估运营成熟度与数字化基础,识别高价值改善机会,量化潜在收益,形成转型价值地图。

PHASE 2 · 规划

转型蓝图与路线设计

制定与战略匹配的数字化蓝图:业务场景、系统架构、数据治理、组织能力四位一体,明确三年路线图与投资节奏。

PHASE 3 · 落地

试点实施与规模推广

以试点工厂验证价值,陪跑实施全程;沉淀标准与人才梯队,将试点成果规模化复制到多工厂、多基地。

SHT 03 · 数智工厂

打造技术领先的数智工厂标杆

融合先进制造体系与新一代信息技术,围绕生产、计划、质量、设备、物流与能源等核心场景,帮助企业建设技术领先、运营高效、效益可量化、能力可复制的数智工厂,推动制造模式从单点自动化和局部数字化,迈向数据贯通、协同决策与持续优化的端到端智能化。

  • 评估

    数智工厂成熟度评估基于智能制造能力与业务价值双维度,全面评估工厂当前水平与差距。

  • 场景

    用例场景规划围绕降本、提质、增效、敏捷,筛选高影响力数字化用例,形成数智工厂建设场景清单。

  • 建设

    数智工厂建设实施统筹 IT / OT / DT 融合落地,从单点用例到端到端价值链贯通,打造可验证的标杆成果。

  • 精益

    精益改善与持续运营以精益思想为根,推动 5S、TPM、SMED、VSM 等工具在数字化平台上落地;沉淀标杆经验为标准作业,支撑集团多基地复制推广与持续精进。

SHT 04 · 新型工业APP

承载咨询成果的自研数字化平台

方法论不止于报告,转型价值也不止于项目交付。我们将长期积累的咨询经验、行业知识与最佳实践,沉淀为覆盖供应链计划、机器学习、采购管理与工业物联的四大数字化产品,把一次性的咨询成果转化为可持续运行、迭代优化和规模复制的数字化能力,让转型价值在企业日常运营中持续释放。

DP · 01

供应链控制塔

Supply Chain Control Tower

面向多工厂、多品类、多渠道的供应链一体化控制塔——把需求、库存、在途、订单与异常收敛到同一屏,让运营决策有据可依。

  • 端到端可视 · 需求 / 库存 / 在途 / 订单一屏掌控
  • MPS+MRP+订单计划一体化引擎
  • S&OP 产销协同 · 月/周滚动预测与再切分
  • Review Board 异常预警 · 两级审批 · 挂起 / 锁定
  • 多源数据集成 · SAP / Oracle / MES / WMS
SaaS · 私有化双形态 申请试用
ML · 02

工业机器学习平台

Industrial Machine Learning

让制造现场的工艺、质量、维护专家自助建模。把老师傅的经验固化成模型,让数据资产真正沉淀。

  • 40+ 数据清洗算子 · 覆盖工业时序的缺失、异常、去重、衍生
  • 数据画像 · 一键识别质量与工艺异常
  • AutoML 训练 · 无需 Python 基础即可上手
  • 推理服务 · 与 MES / SCADA 在线闭环
  • 数据不出厂 · 完全本地化训练与部署
SaaS · 私有化双形态 申请试用
DPM · 03

数字化绩效管理平台

Digital Performance Management

面向流程行业的绩效管理数字化平台——把 KPI 指标、根因分析、改善行动、复盘结果闭环到同一套系统。

  • 指标体系分层 · 集团 / 工厂 / 车间 / 班组四级驾驶舱
  • 实时看板与偏差预警 · 异常自动派工
  • 根因分析与改善行动闭环 · 从数据到执行
  • 行业适配 · 化工 / 石化 / 冶金 / 造纸 / 食品饮料
  • 中英双语部署 · 集团多基地统一口径
SaaS · 私有化双形态 申请试用
DigiMet · 04

数智工厂监控 (DMA)

Digital Manufacturing APP

数智工厂一线运行的手边应用——把设备状态、生产节拍、质量事件、异常报警实时送到管理者与操作员眼前。

  • 多协议设备接入 · OPC UA / Modbus / MQTT / 私有协议
  • 实时 OEE、能耗、质量与追溯监控
  • 异常即时报警 · 移动端一屏掌控多产线
  • 与 DP / DPM 联动 · 现场数据反哺计划与绩效
  • 行业适配 · 离散制造业
SaaS · 私有化双形态 申请试用
SHT 05 · 为什么选择数匠

既懂运营,又懂数字化

制造与供应链背景

前麦肯锡运营+数字化资深顾问团队深耕制造业运营与供应链一线,横跨车间产线、仓储物流、采购与供应商网络,既懂现场作业的细节,也懂端到端链条的协同,方案落得下,也走得通。

价值导向交付

每个项目设定可量化的业务目标——成本、交付、质量、库存——以运营指标改善作为交付标准。

陪跑式落地

不止于报告与蓝图,我们与客户团队并肩实施,在落地中培养客户自己的改善与数字化人才。

行业深度积累

覆盖军工、钢铁、装备制造、消费品等行业,沉淀行业化的方法论与对标数据库。

方法论体系化

融合精益运营、六西格玛与数字化转型框架,形成从诊断到规模化推广的完整工具箱。

生态协同能力

与主流工业软件、自动化与云服务伙伴协同,为客户匹配最合适的技术组合而非绑定单一厂商。

与数匠聊聊您的工厂

无论您正在规划数字化转型、筹备数智工厂,还是希望解决采购降本、库存优化、交付准时率等具体运营问题,欢迎与我们联系,预约一次免费的初步诊断交流。

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